机器学习

由异常行为数据特征提取引发的感想

用户异常行为检测(详细代码见github) 本项目采用的是二分类思路,预测哪些是正常用户操作,哪些是伪装用户或者异常操作,数据全是linux bash操作符 目前核心代码和验证已完成,有关部署的一些想法:在ubuntu上...

对于过拟合的理解

看了几篇知乎上的回答,可以说是风趣幽默,相当形象了!!! 解决方法就是交叉验证  或者简化特征模型 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/32246256/answer/55251597 来源:知乎 补充说...

交叉验证为什么能提高精度?

先来说说什么是交叉验证: 1. 验证集 在使用一个机器学习模型时,通常有一些参数需要设置,比如: KNN中的kk,距离函数; SVM算法中的(C, gamma); GBDT中的迭代次数,树的深度; 这些参数称为超...

php打开csv

<?php $fh=fopen("a.csv","r");//这里我们只是读取数据,所以采用只读打开文件流 $arr=fgetcsv($fh);//这个函数就是读取CSV文件的函数,他把文本读入后转为数组存储在$arr中 fclose($fh); foreach($arr as...